پیش بینی خطر مرگ با یاری تلفن همراه - فروشگاه ویژه ها

حسگرهای شتاب سنج تعبیه شده در تلفن های همراه هوشمند که داده های مربوط به تناسب اندام را ثبت می نمایند، می توانند خطر مرگ کاربر را طی پنج سال آینده معین نمایند. این کار تنها به 6 دقیقه پیاده روی مداوم در روز به مدت یک هفته احتیاج دارد.

این پژوهش که به وسیله دانشگاه ایلینوی در اربانا شمپین (UIUC) راهنمایی می گردد، با تجزیه و تحلیل ویژگی های حرکتی در جلسات پیاده روی 103683 شرکت نماینده انجام شد.

پژوهشگران دریافتند که سرعت راه رفتن افراد و زمان طی کردن یک مسافت خاص، پیش بینی نماینده مرگ و میر طی پنج سال آینده است. افرادی که امکان مرگ و میر آنها کمتر بود، راه رفتن میانه تا شدید و کم تحرکی کمتری داشتند.

پیش بینی این مدل، مبتنی بر شدت راه رفتن در دوره های کوتاه است که می تواند یک جانشین مؤثر برای شدت فعالیت طی روز باشد و به فرضیه پایه برای آزمایش های پیاده روی شباهت دارد.

شتاب سنج های تعبیه شده در تلفن های همراه، جهت آنها را تشخیص می دهند و می توانند حرکات کاربر را نیز ردیابی نمایند. این روش که در چندین اپلیکیشن مانند MoveSpring و MyFitnessPal استفاده می گردد، دانشمندان را به سوی این فرضیه سوق داد که حسگرها می توانند چیزی بیش از فعالیت بدنی را آشکار نمایند و بفهمند که احتمال مرگ کاربر چقدر است.

داوطلبان، پرسش نامه هایی را در خصوص شرایط سلامت کنونی خود تکمیل کردند و سپس، حسگرها به آنها داده شد تا به مدت یک هفته هنگام راه رفتن از آنها استفاده نمایند.

پژوهشگران در بیانیه ای اعلام کردند: اگرچه پوشیدن حسگر مخصوص مچ دست، با نحوه حمل حسگرهای تلفن همراه هوشمند فرق دارد اما حسگرهای حرکتی هر دوی آنها می توانند برای استخراج اطلاعات در خصوص شدت راه رفتن استفاده شوند. این یک نسخه زنده روزمره از یک آزمایش پیاده روی است.

این گروه پژوهشی توانستند مدل های پیش بینی خطر مرگ و میر را تنها با استفاده از شش دقیقه پیاده روی ثابت در روز با موفقیت تأیید نمایند.

مدل های پیش بینی نماینده فقط از شدت راه رفتن برای شبیه سازی استفاده کردند. پژوهشگران تأکید کردند: نتایج ما نشان می دهند که میزان گیری با حسگرهای حرکتی می تواند با دقتی مشابه، به میزان گیری های سرعت راه رفتن دست یابد. روش های مقیاس پذیر ما، یک راستا عملی را به سوی آنالیز خطر سلامتی ارائه می دهند.

پروفسور بروس شاتز (Bruce Schatz)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: من به مدت یک دهه از تلفن های مقرون به صرفه قیمت در مدل های بالینی آنالیز شرایط سلامتی استفاده کردم. این مدل ها اکنون در بزرگترین گروه ملی، برای پیش بینی امید به زندگی آزمایش شده اند.

به گفته این گروه پژوهشی، اجرای زیرساخت های مربوط به مراقبت های بهداشتی می توانند از مزایای این دستگاه ها بهره مند شوند. داده های جمعیتی در مقیاس بزرگ می توانند خطرات سلامتی را بدون دخالت در زندگی روزمره مردم معین نمایند.

شاتز ادامه داد: اگر حسگرها با دقت کافی و به طور گسترده در مدل های دیجیتال پیش بینی نماینده سلامتی به کار گرفته شوند، راهکار های بالقوه ای را ارائه می دهند.

تنها دستگاه های کنونی از این دست، تلفن های همراه هوشمند با شتاب سنج های تعبیه شده در آنها هستند، اما حمل و استفاده از آنها هنگام فعالیت های عادی محدود می گردد.

شاتز گفت: بنابراین، با دستگاه های پوشیدنی 24 ساعته، میزان گیری شدت راه رفتن امکان پذیر است اما میزان گیری کل فعالیت امکان پذیر نیست. روش های مقیاس پذیر ما یک راستا عملی را به سوی غربالگری ملی برای تشخیص خطر تهدیدنماینده سلامتی ارائه می دهند.

5858